人工智能到底到了什么地步
还有好一段路要走。
“人工智能”这个词近些年很火。
现在的产品不加个AI似乎都不好意思拿出来卖,手机要有个AI相机、智能语音助手,音响要有智能助理。看看这些年都发生了什么:
2016.3,AlphaGo以4:1战胜李世石
2017.5,AlphaGo以3:0战胜柯洁
2017.7,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,中小学设置人工智能相关课程
2017.9,苹果A11处理器集成了“神经网络引擎(Neural Engine)”,专用于机器学习
2017.9,华为麒麟970设立了一个专门的AI硬件处理单元,NPU(Neural Network Processing Unit),并把AI场景识别应用到手机相机中
2018.3,Uber无人驾驶测试车撞行人
2018.11,新华社联合搜狗,发布全球首“AI合成主播”
可以看到大概是2017年年尾起,手机之间打起了“AI战”。一方面我们还是觉得这些AI“有些笨”,Siri也好小爱也好,用过这些语音助手的应该都不大满意,更多用于娱乐,多少让我们有点失望;而另一方面,看到越来越多可用的AI项目,如用于放大图片的waifu2x-caffe、Gigapixel、用于视频补帧的DAIN,用于给线稿自动上色的petalica-paint,类似的项目挺多的,这些处理图像视频的软件都有一定的实用性,都亲自使用过,效果也达到了预期,这又让我对他多了几分期待。
所以,人工智能的最高领域,目前到底发展到了什么地步?是真的有用还只是个噱头?
就算是现在这样一个年代,要了解清楚人工智能到底怎么样了还是不容易,最顶尖的领域我们未必有机会接触到。19年12月,YouTube官方放出的一套纪录片《The Age of A.I.》,让我们可以窥其一二。
01 How Far is Too Far
Mark Sagar的模拟婴儿babyX,模拟的大脑没有我们的那么复杂,真的需要如同教一个婴儿说话、认识各种物件一样,你说一句,她说一句,从0训练;甚至虚拟出神经递质、激素,以模拟“压力系统”,恐吓她的时候她能做出反应。
Will.I.am配合了Mark 采集面部表情与声音,而到后来测试的时候,听着“自己的副本”的声音,或许是开始让人感到害怕了,他的声音应该像一个机器人,而不应该与人类无异。
传统的义肢基于肌电图,只能做到放开与握紧,而Gil的发明基于超声波,配合人工智能通过机械学习来预测,可以做到控制单只手指的控制。看到一只只手指成功地运动起来其实还算挺感动的。
02 Healed through A.I.
谷歌产品经理JULIE CATTIAU一直在研究Euphonia项目,使得残障人士更容易使用语音系统,一是,从有语言障碍的人那里获取语音数据,用AI处理偏差,从而提高特定人群的语音识别能力;进一步是收集他们以前的声音,分析、重建发声以达到模拟某人声音的效果。
03 using A.I. to build a better human
同样是义肢,但这次难度大很多,这个义肢要能够用在攀岩上;
用在赛车预测上,产生信任问题该怎么办?根据人的经验与直觉去打破AI策略?还是选择相信?
用在消防救援中,使用边缘检测算法来透视烟雾墙,不同于赛车,用在这上面我们可以更信任AI。
04 Love, art and stories decoded
AI编剧?无人驾驶赛车?
05 The ‘Space Architects’ of Mars
搬到火星上要做些什么准备?
首先住的房子要扛得住那里的温差变化与太空岩石。这个房子交给AI去3D打印,开始我以为会是多炫酷,结果……一圈一圈地转动,打印出一个鸡蛋形状的模型,就算是这么简单的操作还是出现了问题。
06 Will a robot take my job
智能驾驶,自动化厨房,这集的主题我们稍微熟悉一点了,也是比较热门的话题。
人工智能的危机,会不会让很多人事业?自动化使得工作场所更加安全,更环保,效率也更高。所以在设计的时候,要考虑到增强机器人的能力,而不替代人类。但就目前的情况来看,像自动驾驶,还是需要专业的司机来训练AI。
美剧硅谷给了一个“自杀”式的结局,或许也是担心AI给人类带来的威胁。但时代总会进步,说开点他就真与往任何一个时代的变革,跟之前的工业革命一样。人工智能还是会发展下去,我们能做的就是尽量干预,让他成为工具,而不是人类。
07 Saving the world one algorithm at a time
用素食做出肉类的味道?
夜视仪侦测器跟AI预测天气,这个正常点了。有的技术已经在整合使用,同时也有着很多新奇的应用。而用素食能做出肉的质感与味道,这个我觉得很赞,AI用在这个上面也比较安全。
08 How A.I. is searching for Aliens
找外星人。这个则是一直都在进行。
片中有来自音乐、影视、艺术等各个领域的专业人员,每一个例子的一切都是定制的,但就算如此,距离实用,还有好一段距离。而距离我们日用,这个时间就更加长了。
有一些我们可能觉得无厘头甚至有点瞎搞,而正是有这样的大胆尝试,才会有意外收获。
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